全國人大代表、華中科技大學(xué)副校長馮丹。受訪方供圖

人民網(wǎng)北京3月7日電 （記者王紹紹）“當前，全球人工智能競爭已進入以大模型為核心的‘智能密度’比拼階段。加快大模型推理落地，既是突破技術(shù)封鎖的關(guān)鍵路徑，更是搶占產(chǎn)業(yè)智能化制高點的戰(zhàn)略需求?！苯衲耆珖鴥蓵匍_期間，全國人大代表、華中科技大學(xué)副校長馮丹持續(xù)關(guān)注人工智能發(fā)展問題。

馮丹建議，通過政策引導(dǎo)、技術(shù)創(chuàng)新與標準建設(shè)，從“算力競賽”轉(zhuǎn)向“算法+數(shù)據(jù)+存儲協(xié)同創(chuàng)新”，實現(xiàn)大模型推理應(yīng)用的全面發(fā)展和換道超車。

近年來，我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，產(chǎn)業(yè)體系逐步完善，企業(yè)數(shù)量已超過4500家，智能芯片、開發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。馮丹認為，我國正在積極推動大模型在行業(yè)中的應(yīng)用，但目前也仍面臨一些挑戰(zhàn)，例如大模型推理應(yīng)用定制化困難、推理成本較高、推理標準尚不統(tǒng)一等問題。

對此，馮丹建議，政策引導(dǎo)方面，要制定行業(yè)數(shù)據(jù)存儲要求和流通規(guī)則，構(gòu)建行業(yè)適配框架和工具，加快行業(yè)應(yīng)用；技術(shù)創(chuàng)新方面，要設(shè)立新一代AI算法、新一代AI存儲重大技術(shù)專項，支持關(guān)鍵技術(shù)持續(xù)發(fā)展；標準建設(shè)方面，要建立符合中國行業(yè)應(yīng)用的推理評估體系，掌握標準話語權(quán)。

“數(shù)據(jù)”是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵基礎(chǔ)，也是國家基礎(chǔ)資源的重要組成部分，數(shù)據(jù)資源的規(guī)模和質(zhì)量直接影響人工智能的發(fā)展水平?！澳壳皝砜?，我國已經(jīng)成為數(shù)據(jù)生產(chǎn)大國，但仍存在數(shù)據(jù)產(chǎn)而未采、采而未存等問題?！瘪T丹說。

她建議加快制定國家數(shù)據(jù)資源儲備戰(zhàn)略規(guī)劃，實施存力中心建設(shè)工程，制定數(shù)據(jù)資源存儲要求，設(shè)立數(shù)據(jù)資源存儲技術(shù)專項，支撐我國加速從數(shù)據(jù)大國邁向數(shù)據(jù)強國，推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展。